Grabación Taller Técnico sobre Ciencia de Datos y Análisis de Confiabilidad Aplicado al Sector Eléctrico

Comprende más acerca de la Ciencia de datos y análisis de confiabilidad, al culminar el programa, los especialistas podrán:

- Predecir fallas con Machine Learning y modelos probabilísticos de confiabilidad.
- Usar análisis estadístico y curvas de supervivencia para determinar el momento óptimo de intervención o reemplazo de un activo.
- Aprender a limpiar, estructurar, analizar y modelar datos de variables eléctricas
con Python, R y Power BI para obtener información útil.
- Aprender a usar herramientas modernas para análisis estadísticos y generación de objetos visuales dinámicos para sustentar decisiones con datos objetivos y confiables.

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Conoce a nuestro ponente

Ing. Angel Huamán Sarzo (Per)

Ingeniero electricista con 13 años de experiencia en operación y mantenimiento de subestaciones electricas de alta y extra alta tensión. Especializado en la evaluación del desempeño de equipos de patio y de análisis de mantenibilidad, confiabilidad y disponibilidad de subestaciones. Experto en analitica, ciencia de datos y machine learning aplicado al mantenimiento, usando herramientas informaticas como Python y Power Bi. Lider de herramientas de gestión de activos y de analisis Costo-Riesgo-Desempeño de acuerdo con la ISO 55000. Magister en Gerencia e Ingeniería de Mantenimiento por la Universidad Nacional de Ingenieria y Docente en la escuela de Ingenieria del instituto CIBERTEC. 1er Puesto del Premio CIER de Innovación 2024 en la categoría “Descarbonización” a nivel nacional.